コンテンツサイトとは不動産サイトのように、サイトのテーマに沿った"情報"を大量に公開するサイトのことです。ECサイトの商品と比べ、コンテンツの入れ替わりは非常に早く、しかも、「購買」といった ユーザーの関心度を明確に示すクリック行動が存在しません。 多数のユーザーが膨大なコンテンツを有するサイトの中を闇雲に動き、流入経路も閲覧開始ページもサイト内遷移も多種多様となるのがコンテンツサイトです。

ECサイトに使われるレコメンド技術の主流は協調フィルタリング技術となっています。協調フィルタリングとは、ユーザーの行動データから、類似性を見出していく技術です。しかし、この技術では、信頼のおけるレコメンド結果を計算するために、多くのデータを必要とするという欠点があります。つまり、不動産のようにコンテンツの入れ替わりが激しい場合や、これまでの履歴がない新しいユーザーに対して、また多くのトラフィックがないサイトでは、よいレコメンド結果を返せないということがいわれています。

パス・ディペンデンシーといった新しい解析技術によって、ユーザー１人１人の行動をサイト遷移で捉え、ユーザー行動をリアルタイムに分析し、次のアクションへと誘導することができます。ユーザーが潜在的に"次に見たい"を思うコンテンツを提示することでサイトの回遊率が上がり、リピーター獲得につながります。

クリックストームは、多くの大手ECサイトに導入実績のある商品レコメンデーション・アイジェントECの技術基盤を継承しさらに特化改良された、高い信頼性を保持しています。