レコメンドエンジン・レコメンデーションのベストチョイス

■アイテムベース協調フィルタリング

レコメンド技術の主流は協調フィルタリング方式ですが、簡易なものから高度なものまで様々な方式があります。シルバーエッグでは、より早くに相関データが作成でき、良質なレコメンドができる「アイテムベース」を採用しています。

■強化学習型エンジン

レコメンド表示された商品に対するクリック反応有無を計算に反映させる技術、興味を示されなかったというマイナス要因も計算されるため、サイトの課題解決に有効です。

■リアルタイム相関計算

今日、ユーザーの嗜好やニーズは多岐にわたり常に変化しているため、個別ユーザにあった情報を提示するには、リアルタイムで相関を計算することが求められています。データマイニング方式やルールベース方式のレコメンドでは、刻々と変化するユーザー行動や商品の動きに対応することはできません。あくまでもルールはサイト側の意志であり、ユーザーに対するパーソナルな対応にはなりません。アイジェントでは、相関ロジックはリアルタイムで更新されます。

■パス・ディペンデンシー

サイトにおけるユーザー動線を解析し、ユーザーが次ぎにたどるであろう導線を予測する技術です。

あらゆるECサイト・コンテンツサイトのコンバージョン向上に強いレコメンド

	大手EC導入実績NO.1の豊富な運用経験に基づいたレコメンドで、貴社サイトの顧客満足度向上、売上アップをサポート
	商品詳細　 機能説明　 導入事例　 導入方法

ウェブサイトを訪問したユーザーのほしい情報にマッチしたページコンテンツを自動表示

	ユーザー行動に応じてウェブ上の表示コンテンツや誘導先ページをリアルタイムに変更する行動ベースＬＰＯ
	商品詳細

コールセンター向けリアルタイム・レコメンドで購買率アップ

	ＥＣサイトのコールセンター受注やコールセンター事業者に最適なコールセンター向けレコメンドで受注単価アップ
	商品詳細

レコメンドエンジンと連携したメール配信でリピート促進・休眠顧客のフォロー

	レコメンドエンジンで蓄積したお客様の行動データを元に最適なおすすめ商品をメールでプッシュ配信
	商品詳細

スタートアップ・中小サイト向け

	アイジェントECの技術をお手頃価格でご提供します。
	商品詳細

パッケージベンダー、カート事業者向け

	アイジェント技術のOEM提供、技術提携
	詳細