https://www.silveregg.co.jpAI（人工知能）を用いたマーケティング・サービスを提供するシルバーエッグ・テクノロジー株式会社。jahttps://www.silveregg.co.jp/archives/news/2026-itreview-grid-award-fall-leaderhttps://www.silveregg.co.jp/archives/news/2026-itreview-grid-award-fall-leaderTue, 03 Nov 2026 15:00:00 GMT「アイジェント・レコメンダー」が「ITreview Grid Award 2026 Fall」におけるレコメンドエンジン部門で最高位の「Leader」を受賞https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21405https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21405Tue, 29 Sep 2026 04:30:02 GMTシルバーエッグ・テクノロジー株式会社（本社：大阪府吹田市、代表取締役社長：岩田 進、以下 シルバーエッグ）は、同社が開発・提供するリアルタイム・レコメンドサービス「アイジェント・レコメンダー」が、株式会社北海道アルバイト情報社（本社：北海道札幌市、代表取締役：村井 俊朗、以下 北海道アルバイト情報社）の運営する北海道の転職総合サービス「ジョブキタ」に導入されたことを発表いたします。 北海道アルバイト情報社では、旗艦求人メディア「アルキタ」においてレコメンド経由の求人応募数がサイト全体の12%を占める成果を達成しており、今回のジョブキタへのアイジェント・レコメンダー導入により両社のパートナーシップを拡大・強化し、全道規模での求職者と企業のさらなるマッチング促進を目指します。 ■ 導入背景：条件検索の枠を超え、全道規模での求人情報の網羅性を向上 ジョブキタは北海道全域における転職希望者と企業を結ぶ求人メディアです。札幌市内をはじめ、全道を網羅し長期的なキャリア形成や安定した雇用を希望する求職者に向けて、企業情報や求人情報を届けています。 多様な求人情報を扱うジョブキタでは、「求人の網羅性拡大」を目的に、求職者と求人の接点を増やすことが課題でした。同サイトは、駅・エリア・職種などの検索条件を中心に求人を探す仕組みですが、実際の求職活動では検索条件だけでは拾いきれない求人も多く、条件に合う仕事であっても求職者の目に触れない機会損失が発生していました。 そこで、ユーザーの行動履歴から関心を分析するアイジェント・レコメンダーを導入しました。検索条件だけでは出会えない求人も提案することで、求人表示の網羅性を高め、求職者の選択肢を広げる検索体験の実現を目指しています。 ■ 追加導入の決め手：既存サイト「アルキタ」での成功実績 今回のジョブキタへの追加導入は、先行してシルバーエッグのAIレコメンドを導入したアルバイト・パート求人サイト「アルキタ」での確かな成功実績が直接の決め手となりました。 アルキタでは地場色の強い求人案件を探しやすくし応募率を上げたいという課題に対し、全ユーザーにパーソナライズされた情報を提供することで、レコメンド経由の応募数がサイト全体の12%を占めるという大きな成果を達成しています。この「人とAIの強みを両立させる」という実績が社内で評価され、ジョブキタの求人領域においてもシルバーエッグのAIレコメンドが採用されました。 同社では現在、ジョブキタへのアイジェント・レコメンダー導入が完了し、稼働を開始しています。シルバーエッグは、ジョブキタにおける全道規模の求人の網羅性を高め、企業と求職者のマッチングをより最適化させることで、北海道アルバイト情報社の取り組みをサポートしていきます。 ■ 「ジョブキタ」責任者：Web運営支援部1課 マネージャー 金澤 和洋https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21356https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21356Thu, 27 Aug 2026 04:30:27 GMTシルバーエッグ・テクノロジー株式会社（本社：大阪府吹田市、代表取締役社長：岩田 進、以下 シルバーエッグ）は、株式会社一蔵（本社：東京都千代田区および埼玉県さいたま市、代表取締役社長：河端 義彦、以下 一蔵）が運営する和装専門ECサイト「いち利モール」に、リアルタイム・レコメンドサービス「アイジェント・レコメンダー」を導入し、手作業によるサイト運用工数の削減とコンバージョンの向上に貢献したことを発表いたします。 ■ 膨大な商品ラインナップと手動運用による「在庫切れ表示」の課題 一蔵が運営する「いち利モール」は、メーカーからの直接現金買い付けによる圧倒的な商品数と、約600種類におよぶオリジナル商品など、多彩なラインナップを強みとする和装専門のECサイトです。カジュアルに着物を楽しむ50〜60代の女性を中心に厚い支持を集めています。 同サイトでは他社との差別化として帯留めや肌着といった関連商品の取扱いを充実させていますが、過去にはこれら関連商品の表示や入れ替え作業を手動で行っていました。月に200〜300点の新商品が入荷するなか、1商品あたり数分を要する作業は専任担当者を置くほど大きな業務負担となっていました。 また、手動管理の限界から売り切れた商品がサイト上に表示され続けてしまい、お客様を落胆させるなど、顧客体験の低下を招いていることが大きな課題となっていました。 ■ 厳しいコンバージョン評価基準と成果反映の速さが導入の決め手に 一蔵は運用負荷の軽減と顧客体験の向上を目指し、レコメンドエンジンの導入を決めました。数あるサービスの中から「アイジェント・レコメンダー」が選定された最大の理由は、効果測定における基準の厳格さと信頼性です。 他社サービスではコンバージョン評価の基準が緩いケースが見受けられたのに対し、アイジェント・レコメンダーの「アクセスから短時間で購入されたものだけをコンバージョンとして記録する」という、効果に対する厳格な評価基準が決め手となりました。また、導入から稼働までトラブルなくスムーズに進行できた点も信頼につながっています。 ■ 運用工数“ゼロ”化を実現し、継続的な売上向上に直結 アイジェント・レコメンダーの導入により、いち利モールではこれまで担当者が手動で行っていた関連商品表示などのサイト管理工数が“ゼロ”になりました。その結果、スタッフは商品キャプション説明の作成など、より付加価値の高い業務にリソースを集中できるようになっています。 さらに売上の面でもダイレクトな効果が表れています。当初は商品詳細ページのみにレコメンドを導入していましたが、確かな実績が確認されたことから、トップページや検索画面、欲しいもの（お気に入り）リスト画面へと活用範囲を拡大しました。これによりお客様が自然におすすめ商品と出会える導線が構築され、現在ではレコメンド経由https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21249https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21249Thu, 25 Jun 2026 04:30:50 GMTシルバーエッグ・テクノロジー株式会社（本社：大阪府吹田市、代表取締役社長：岩田 進、以下 シルバーエッグ）は、株式会社ナースステージ（本社：大阪府大阪市、代表取締役：安野 雄一朗、以下 ナースステージ）が運営する医療従事者向けECサイト「NURSERY（ナースリー）」に、リアルタイム・レコメンドサービス「アイジェント・レコメンダー」を導入し、お客様一人ひとりのニーズをリアルタイムに捉えた商品提案によって、コンバージョン率（CVR）の向上に貢献したことをお知らせいたします。 ■ 豊富な商品数がWeb移行で招いた「商品の埋もれ」 ナースステージは、「医療現場で働く人を笑顔に、日本を元気にする」を企業理念に掲げ、医療従事者向け通販で圧倒的なシェアを持つ企業です。同社が運営するECサイト「NURSERY」は、医療従事者の働き方に特化した自社開発商品や豊富なサイズ・カラー展開など、多忙な看護師が必要なものを1箇所で揃えられる豊富なラインナップを強みとしています。 しかし同社では、従来のカタログ通販からWebサイトへの移行期において、膨大な商品がサイト内で埋もれてしまい、ユーザーが求めている商品に辿り着けないという課題に直面していました。商品やカテゴリが多すぎるため、ユーザーに適切な購入導線を示すことができず、サイト内で迷いが生じていました。このことが、サイト全体のコンバージョン率を低下させる要因となっていました。 そこで同社は、ECサイト上のユーザーに対し、実店舗の店員のように適切に商品をおすすめし、一人ひとりのニーズをサポートできる“Web上のOne to One接客”の実現に向け、レコメンド精度の高さが決め手となった「アイジェント・レコメンダー」を導入しました。 ■ 行動分析により「迷いの回遊」を解消し、CVR向上を実現 アイジェント・レコメンダーの導入により、レコメンドを通じてユーザーが求めている商品へスムーズに案内することが可能になりました。商品が探しやすくなったことで、それまでコンバージョン率低下の原因となっていた「迷いの回遊」が減少し、目的の商品をスムーズに購入できる導線が実現されました。さまざまなサイト改善の相乗効果とともに、サイト全体のコンバージョン率向上に貢献する成果を確認しています。 シルバーエッグは今後も、独自のAI技術を通じて、ナースステージが目指す国内シェア日本一の看護師データベースを活用した情報発信や、新商品の効果的な提案を支援し、まるで病院で「自分だけの処方箋」をもらうようなクオリティの高いOne to One接客の実現に向けてともに伴走してまいります。 【株式会社ナースステージ「NURSERY」導入事例】 ナースステージ様のレコメンドエンジン導入事例の詳細は、当社WEBサイト「導入事例」ページにも掲載しています。ナースリー事業部EC推進https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21235https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21235Mon, 15 Jun 2026 04:30:31 GMTAI技術をベースとしたデジタルマーケティングサービスを提供するシルバーエッグ・テクノロジー株式会社（本社：大阪府吹田市、代表取締役社長：岩田 進）は、2026年6月24日（水）に、ウェビナー「『返品率』を抑える、新しい試着のカタチ セルフィ1枚で着用イメージを生成する次世代AI試着サービス『Try-oooon!!』」を開催いたします。 多くの企業がオンラインでの購買体験を向上させるために、オンライン試着サービスを導入していますが、現場からは利用率が伸び悩む、具体的な導入効果が見えにくいといった課題が多く聞かれます。特にオンラインショッピングにおいては、商品のサイズ感や自分に似合うか分からないという不安が高い返品率を招く大きな要因となっています。身につける・合わせるアイテムを扱うECにおいてイメージ違いの解消は共通の優先課題です。 しかし、従来のオンライン試着サービスの多くは、ユーザーに対して全身写真の撮影や詳細なサイズ入力を求める仕組みになっており、これが購入前の離脱を招く要因となっていました。 本ウェビナーでは、これまでのオンライン試着の常識と課題を覆す、生成AIを活用した新サービス「Try-oooon!!」の仕組みと活用戦略をご紹介します。 ユーザーに負担をかけないセルフィ1枚という圧倒的な手軽さを実現しながら、その場で高精度かつリアルな着用イメージを生成し、ユーザーの不安を解消することが可能です。 ■ このような方におすすめ ・ECサイトでの購買率（コンバージョン率）を向上させたい方 ・商品の着用感や似合うかどうかの不安によるカゴ落ち・返品率を減らしたい方 ・広告費を抑えつつ、SNSを通じた自社ブランドの認知拡大や新規顧客との接点を作りたい方 ■ ウェビナー概要 表 題：「返品率」を抑える、新しい試着のカタチ セルフィ1枚で着用イメージを生成する次世代AI試着サービス「Try-oooon!!」 開催日時： 2026年6月24日（水）16:00～16:45 場 所： Zoomウェビナー 参加登録URL：https://www.silveregg.co.jp/archives/event/2026-06-24-Try-oooon-webinar 参加費： 無料 主 催： シルバーエッグ・テクノロジー株式会社 ■ ウェビナープログラム 16:00 – 16:05 開会挨拶 16:05 – 16:35 シルバーエッグ講演 16:35 – 16:45 質疑応答 16:45 閉会 シルバーエッグ・テクノロジー株式会社 について https://www.silveregg.co.jp/ シルバーエッグ・テクノロジーは、AI技術で高度なパーソナライゼーションを実現するデジタルマーケティング・ソリューションを開発・提供しています。業界最高レベルのレコメンドエンジンであるhttps://www.silveregg.co.jp/archives/news/21230https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21230Wed, 10 Jun 2026 02:30:40 GMTAI技術を活用したパーソナライゼーションサービスを提供するシルバーエッグ・テクノロジー株式会社（本社：大阪府吹田市、代表取締役社長：岩田 進、以下 当社）は、国内最大級のパブリックDMPを提供するデータプラットフォームカンパニーの株式会社インティメート・マ―ジャー（本社：東京都港区、代表取締役社長：簗島 亮次、以下 インティメート・マ―ジャー社）と共同で、新たなレコメンドソリューションを開発いたしました。 本サービスは、当社が2025年9月より提供している「コンテキスト・インテリジェンス」のIM-DMPオプションとして、本日6月10日より提供を開始いたします。 ■ 開発の背景と市場課題 昨今、デジタル領域における競争が激化する中、ECサイトをはじめ、人材、不動産などの各種サイト運営において、ユーザー一人ひとりに最適化された情報や商品の提案を行い、コンバージョン率を向上させることが重要な課題となっています。 しかし、従来のレコメンドエンジンは主にサイト内の行動履歴に基づいて提案を行うため、初回訪問者やデータが蓄積されていないユーザーに対しては、効果的な提案が難しいという側面がありました。 この課題を解決するために、当社が長年培ってきた高精度なレコメンド技術とインティメート・マ―ジャー社が保有する約10億のオーディエンスデータを掛け合わせました。これにより、極めて精度の高いレコメンドを可能にする、新たなオプションサービスを共同開発しました。 ■ 新サービス「コンテキスト・インテリジェンス IM-DMPオプション」の特長 1. コンテキスト分析とDMPデータの融合による、潜在ニーズの的確な把握 当社が2025年9月に提供を開始した「コンテキスト・インテリジェンス」は、ユーザーのサイト内行動に加え、流入経路や時間帯など数十種類以上のコンテキスト情報を分析するレコメンドエンジンです。本オプションにより、ここにインティメート・マ―ジャー社のDMPデータが統合されることで、ユーザーの文脈（コンテキスト）をより深く理解し、レコメンド精度のさらなる向上を実現します。 2. 3rd Partyデータの活用による、初回訪問者への高精度なアプローチ インティメート・マ―ジャー社が保有するWeb閲覧履歴などの3rd Partyデータを活用することで、自社サイトへの初回訪問であっても、そのユーザーの興味・関心に基づいた最適な商品やコンテンツの提案が可能になります。 3. 多様な業界に最適化されたAIロジックによる、ビジネス成長支援 当社のAIを活用したレコメンドエンジン「アイジェント・レコメンダー」によりECサイトをはじめ、人材や不動産など多様なサイトの特性や商品・コンテンツラインナップに合わせた最適なレコメンドロジックを構築します。これにより新規顧客獲得率、コンバージョン率、顧客単価https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21212https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21212Wed, 27 May 2026 04:30:40 GMTAI技術を活用したパーソナライゼーションサービスを提供するシルバーエッグ・テクノロジー株式会社（本社：大阪府吹田市、代表取締役社長：岩田 進、以下 シルバーエッグ）は、「日本の家電マーケット関連レポート 2025～変容と未来への展望～」を公開したことをお知らせいたします。 ■ 調査実施の背景 国内家電小売市場は、2025年上半期に4年ぶりのプラス成長へ転じ、回復基調となっています。こうしたなか、シルバーエッグのAIソリューション採用企業数も、4%超と堅調に増加しています。本調査では、同市場の現状や、高いEC化率を背景とした購買行動の変容について解説しています。 ■ 市場の現状 日本の家電小売市場は、2025年上半期に前年同期比4.6%増の約3.4兆円となり、4年ぶりにプラスに転じました。この回復は2025年10月の「Windows 10」のサポート終了に伴うパソコン買い替え需要に加え、記録的な高温によるエアコン需要や冷蔵庫・洗濯機などの白物家電需要が牽引しています。 また、日本の家電市場には、同じメーカー・型番の製品であれば品質が均一であるという「型番買い」の文化が定着しています。オンラインでの比較が容易なことからECとの相性が非常に良く、2024年の家電EC化率は43.03%に達しており、物販全体の平均を大きく上回るデジタル購買が定着した分野となっています。 ■ 本調査の主なトピック 1. 「買って終わり」からの脱却と、アプリを通じた長期的な関係構築 製品自体での差別化が難しい成熟市場において、各社は購買前後の体験で違いを生み出すことに注力しています。ポイントプログラムやデジタル保証書の管理、限定クーポンなどを通じ、自社アプリを日常的に活用してもらうことで、単発の購入にとどまらない、顧客一人ひとりに寄り添う長期的な関係性の構築が進んでいます。 2. リユース市場の拡大とサステナビリティへの対応 物価上昇やSDGsへの意識の高まりを背景に、リユース家電への関心が高まっています。大手量販店による年間30万台のリユース白物家電生産体制を目指す動きや、リユース事業者の子会社化など、各社がこの流れに本格的に対応しています。消費者が安心して長く使える製品や循環型サービスが、今後の市場形成の鍵となります。 3. 「生活の相談窓口」へと進化するリアル店舗とスマート家電の展望 ECが普及する一方で、リアル店舗の役割は「生活全体の提案窓口」へと変化しています。実物の確認や設置相談のみならず、リフォームや太陽光発電といった相談機能が強化されています。また、AIやIoTを活用したスマート家電の普及により、エネルギー効率の改善やスマートフォン連携など、消費者の生活に新しい選択肢をもたらすものと期待されています。 シルバーエッグは、独自のAIレコメンド技術でパーソナライズされた顧客体https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21108https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21108Wed, 08 Apr 2026 04:30:35 GMTAI技術を活用したパーソナライゼーションサービスを提供するシルバーエッグ・テクノロジー株式会社（本社：大阪府吹田市、代表取締役社長：岩田 進、以下 シルバーエッグ）は、「日本の百貨店・総合小売マーケット関連レポート：百貨店マーケットにおける変容と未来への展望」を公開したことをお知らせいたします。 シルバーエッグのAIソリューション採用企業は、約5%が百貨店・総合小売事業者となっています。本調査では、2025年の全国百貨店売上高が総額5.6兆円を超えた百貨店を中心に、総合小売市場の現状を調査・分析し、インバウンド需要の変化やEC化の遅れといった課題について解説しています。 また、こうした環境下での持続的成長の鍵となるOMOの推進と、AI活用によって長年培われた“おもてなし”をオンラインで再現する「デジタル・コンシェルジュ」の可能性に言及しています。 ■ 調査実施の背景と目的 2025年の百貨店市場は、過去数年続いていた新型コロナウイルス禍からの回復基調が一段落し、一つの大きな転換期に差し掛かっています。訪日外国人数が過去最高を記録する一方で、需要の中心が高額品から消耗品へとシフトし、免税売上高が前年比12.7%減となるなど、市場は外部環境の変動に直面しています。 その一方で、国内の富裕層を中心とした高付加価値商品の需要は引き続き底堅く推移しています。 このような環境下において、企業が成長を持続するためには、不特定多数を待つ従来の商売から脱却し、顧客一人ひとりを深く理解する識別顧客戦略や店舗とデジタルがシームレスにつながるOMOへのシフトが不可欠です。本レポートでは、市場の構造的な変化と、百貨店ならではの強みである体験価値を最大化するためのテクノロジーの役割をまとめています。 ■ 本調査の主なトピック 1. インバウンド需要から国内識別顧客へのシフト 市場全体の売上は微減したものの、国内需要は堅調です。インバウンド消費の客単価が伸び悩む中、主要百貨店は自社カードやアプリを通じた識別顧客戦略を強化しています。顧客属性や購買履歴データを活用し、国内顧客とのつながりを深化させることで、過去最高益を更新する企業も現れています。 2. 店舗とデジタルの融合（OMO）と体験価値への投資 大手百貨店5社のEC化率は依然として1.1%〜4.2%にとどまっており、発展途上にあります。しかし、これはリアル店舗における接客や体験価値を重視してきた歴史的背景でもあります。現在では、電子棚札やアプリを通じたOMOの取り組みが加速しているほか、非物販テナントの比率を65%まで高め、単にモノを売る場所から、体験を提供する「デジタル・ネイティブ・ストア」へと転換を図る動きも進んでいます。 3. AIによるデジタル・コンシェルジュへの進化とセレンディピティの創出 店舗とECの境界線が曖昧になる中https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21083https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21083Mon, 30 Mar 2026 04:30:52 GMTシルバーエッグ・テクノロジー株式会社（本社：大阪府吹田市、代表取締役社長：岩田 進、以下 シルバーエッグ）は、アパレルECサイト向けに、消費者のセルフィ（自撮り写真）1枚から商品のフォトリアリスティックな着用イメージをその場で生成し、SNSでシェアできるSaaS型AI試着サービス「Try-oooon!!（トライオーン）」の提供を本日より開始いたします。 ■ 開発の背景 国内アパレルEC市場は拡大を続けており、経済産業省の調査によると2023年の国内市場規模（衣料・服飾雑貨等）は約2.7兆円に達しています（※1）。一方で、ECでの衣料品購入において「サイズや着用感がわからない」ことが購入障壁の上位に挙げられ、アパレルECの返品率は他カテゴリと比較して高い水準にあります。オンラインで服を買うとき、”自分に似合うかわからない”という不安は多くの消費者に共通する課題です。 こうした課題に対し、従来のオンライン試着ソリューションでは、全身写真の撮影や身体サイズの入力が必要であったり、画像の単純な重ね合わせにとどまるなど、体験の手軽さとリアリティの両立が困難でした。結果として、試着機能の利用率が伸びず、EC事業者にとって導入効果を実感しにくい状況が続いていました。 近年の生成AI技術の急速な進化により、1枚の写真から人物の特徴を正確に保持したまま、フォトリアリスティックな着用イメージを生成することが可能になりました。シルバーエッグは、AIパーソナライゼーション技術で20年以上培ってきた知見を活かし、この技術的ブレークスルーをアパレルECの実用的なサービスとして提供します。さらに、試着体験をSNSで簡単にシェアできる仕組みにより、ブランドにとっては広告費をかけずに新たな顧客接点を生み出す機会を創出します。 ※1 出典：経済産業省「電子商取引に関する市場調査」 https://www.meti.go.jp/press/2024/09/20240925001/20240925001.html ■ ユーザー体験の流れ 「Try-oooon!!」によるAI試着体験は、以下の5ステップで完結します。 Step 01：商品詳細ページへ 気になるアイテムの商品詳細ページにアクセス。 Step 02：「AI試着」ボタンをタップ 専用ボタンをタップ。商品ごとにパーソナライズされた試着画面が即座に立ち上がります。 Step 03：セルフィをアップロード 手持ちの写真を1枚選ぶだけ。全身撮影やサイズ入力の手間は一切ありません。 Step 04：着用イメージを即時生成 ユーザーの特徴（顔立ち・肌の色・体型等）を維持した、高精細な試着画像が表示されます。 Step 05：SNSでシェア可能 生成された画像をサイトのサービスロゴなどが入ったカードとして、主要SNSへ直接シェア可能。 ■「Try-oohttps://www.silveregg.co.jp/archives/news/21033https://www.silveregg.co.jp/archives/news/21033Tue, 10 Mar 2026 04:30:42 GMTAI技術をベースとしたデジタルマーケティングサービスを提供するシルバーエッグ・テクノロジー株式会社（本社：大阪府吹田市、代表取締役社長＆CEO：トーマス・フォーリー、以下 当社）は、2026年3月25日（水）、ウェビナー「次世代AIレコメンド 『コンテキスト・インテリジェンス』の活用によるコンバージョンの最大化」を開催します。 ユーザーの行動をリアルタイムに分析し一人ひとりに最適な商品やコンテンツを提案する協調フィルタリングは、当社のパーソナライズ手法の基本として成果を上げています。一方で、消費者のニーズが多様化する現在、刻一刻と変化するユーザーの「いま、この瞬間の欲求」をより精確に捉えるために、ユーザーの状況や意図に合わせた分析・提案が可能なAIレコメンドのニーズが高まっています。 本ウェビナーでは、この課題に対し、従来のアルゴリズムにユーザーの「行動文脈（コンテキスト）」を掛け合わせ、パーソナライゼーションをさらに深化させる次世代の手法を公開します。機械学習技術の進化や具体的なユースケースに基づき、パフォーマンスの最大化を通じて顧客企業の直接的な売上向上に寄与する「次世代AIレコメンド」の活用について、詳しく解説します。 ■ 講演トピックス ・AIレコメンドの進化：機械学習技術と最新のAIレコメンド ・協調フィルタリングの仕組み：ユーザーの行動履歴に基づいた相関アルゴリズムの強みの紹介 ・ユースケースに基づいたレコメンドの進化 ・コンテキストレコメンドの活用：ルールベースや協調フィルタリングに加えた、ユーザーの行動文脈の取り入れ 【このような方におすすめ】 ・レコメンドツールによって売上効果を向上させたい企業様 ・自社のサイトに合ったカスタムチューニングを導入してみたい企業様 ■ ウェビナー概要 表 題： 次世代AIレコメンド 「コンテキスト・インテリジェンス」の活用によるコンバージョンの最大化 日 時： 2026年3月25日（水）16時00分～16時45分 場 所： Zoomウェビナー ※以下のURLよりお申込みください。 参加登録U R L：https://www.silveregg.co.jp/archives/event/2026-03-25-context-recommend-webinar 参加費： 無料 主 催： シルバーエッグ・テクノロジー株式会社 ■ ウェビナープログラム 16:00 – 16:05 開会挨拶 16:05 – 16:35 AIレコメンドの進化：機械学習技術と最新のAIレコメンド 16:35 – 16:45 質疑応答 16:45 閉会 シルバーエッグ・テクノロジー株式会社 について https://www.silveregg.co.jp/ シルバーエッグ・テクノロジーは、AI（人工知能）技術で高度なパーソナライゼーションを