【11月19日開催】「ビッグデータ解析のためのAI技術の最新事情とビジネスへの応用」無料セミナー


シルバーエッグ・テクノロジー株式会社(本社:大阪府吹田市、代表取締役社長&CEO:トーマス・フォーリー、東証マザーズ:3961)は、2017年11月19日(日)、レコメンドアルゴリズムに使われるAI技術の最新事情について、技術者の⽬線からお話する無料セミナー、「ビッグデータ解析のためのAI技術の最新事情とビジネスへの応用」を、大阪イノベーションハブにて開催いたします。


オープニングトークでは、アメリカ合衆国マサチューセッツ州⽣まれのソフトウエア技術者であり、起業家でもある、代表取締役社⻑&CEO、トーマス・フォーリーよりご挨拶します。

 

第⼀部では、エンジニアリング部 R&Dチーム、チーフ・サイエンティストの加藤 公⼀より、当社サービスの概要や、レコメンドの種類、アルゴリズムの違いなどについて、講演を⾏います。

 

第⼆部では、当社の元インターンシップ⽣である北澤 拓也(東京⼤学⼤学院修⼠2年<当時>)より、国際会議で発表された最先端の技術、実際のビジネスシーンでの応⽤⽅法、複数の技術系企業でインターンシップを⾏った経験談などをお話します。

 

機械学習、AI技術、ビッグデータ、レコメンド技術などにご興味をお持ちの⽅は、学⽣、社会⼈問わず、ふるってご参加ください!

 


◆セミナー概要◆

【日程】 2017年11月19日(日)

【時間】 14:00 ~16:00(13:30受付開始)

【会場】 大阪イノベーションハブ(https://www.innovation-osaka.jp/ja/access/

  大阪市北区大深町3番1号 グランフロント大阪 ナレッジキャピタルタワーC 7階
  TEL:06-6359-3004 (月~金 10:00~18:00 ※祝日、年末年始除く)
  ※北3のエレベーターをご利用ください

【対象】 機械学習、AI技術、ビッグデータ、レコメンド技術に興味のある学生・社会人

【定員】 50名

【参加費】無料

【申込先】http://ptix.at/a2i7mS


◆タイムテーブル◆

【オープニングトーク】 ご挨拶(約10分)

トーマス・フォーリー(代表取締役社長&CEO) 

 

【第⼀部】 講演(約45分)

加藤 公⼀(エンジニアリング部 R&Dチーム チーフ・サイエンティスト)

「最近のレコメンドアルゴリズムについての概観、および弊社における取り組み」

 

・当社サービスの概要

・レコメンドの種類

・⽬的の違いによるアルゴリズムの違い

・システム的な制約

 

Twitter: https://twitter.com/hamukazu

Webページ: http://hamukazu.com/

 

【第⼆部】 講演(約45分)

北澤 拓也(元インターンシップ⽣、東京⼤学⼤学院修⼠2年<当時>)

「最先端のレコメンド研究の動向と、これからのレコメンドシステムのあり⽅」

 

・国際会議での発表論⽂について

    - Incremental factorization machines @ RecProfile'16

    - Matrix sketching の推薦システムへの応⽤ @ CHIIR'17

・シルバーエッグ社を含めた、複数のインターンシップ経験から得た知⾒

・これからのレコメンドシステムのあり⽅についての考察

 

Twitter: https://twitter.com/takuti

Webページ: https://takuti.me/about/