シルバーエッグ・テクノロジー株式会社(本社：大阪府吹田市、代表取締役社長＆CEO：トーマス・フォーリー、東証マザーズ：3961)は、2017年11月19日（日）、レコメンドアルゴリズムに使われるAI技術の最新事情について、技術者の⽬線からお話する無料セミナー、「ビッグデータ解析のためのAI技術の最新事情とビジネスへの応用」を、大阪イノベーションハブにて開催いたします。

オープニングトークでは、アメリカ合衆国マサチューセッツ州⽣まれのソフトウエア技術者であり、起業家でもある、代表取締役社⻑&CEO、トーマス・フォーリーよりご挨拶します。

第⼀部では、エンジニアリング部 R&Dチーム、チーフ・サイエンティストの加藤 公⼀より、当社サービスの概要や、レコメンドの種類、アルゴリズムの違いなどについて、講演を⾏います。

第⼆部では、当社の元インターンシップ⽣である北澤 拓也（東京⼤学⼤学院修⼠2年＜当時＞）より、国際会議で発表された最先端の技術、実際のビジネスシーンでの応⽤⽅法、複数の技術系企業でインターンシップを⾏った経験談などをお話します。

機械学習、AI技術、ビッグデータ、レコメンド技術などにご興味をお持ちの⽅は、学⽣、社会⼈問わず、ふるってご参加ください！

◆セミナー概要◆

【日程】　2017年11月19日（日）

【時間】　14:00 ～16:00（13:30受付開始）

【会場】　大阪イノベーションハブ（https://www.innovation-osaka.jp/ja/access/）

　　大阪市北区大深町3番1号 グランフロント大阪 ナレッジキャピタルタワーC 7階
　　TEL：06-6359-3004 (月～金 10:00～18:00 ※祝日、年末年始除く)
　　※北3のエレベーターをご利用ください（案内図）

【対象】　機械学習、AI技術、ビッグデータ、レコメンド技術に興味のある学生・社会人

【定員】　70名（※11月1日に満席50名に達したため、席を追加いたしました！！）

【参加費】無料

【申込先】http://ptix.at/a2i7mS

◆タイムテーブル◆

【オープニングトーク】　ご挨拶（約10分）

トーマス・フォーリー（代表取締役社長&CEO）　

【第⼀部】 講演（約45分）

加藤 公⼀（エンジニアリング部 R&Dチーム チーフ・サイエンティスト）

「最近のレコメンドアルゴリズムについての概観、および弊社における取り組み」

・当社サービスの概要

・レコメンドの種類

・⽬的の違いによるアルゴリズムの違い

・システム的な制約

Twitter： https://twitter.com/hamukazu

Webページ： http://hamukazu.com/

【第⼆部】 講演（約45分）

北澤 拓也（元インターンシップ⽣、東京⼤学⼤学院修⼠2年＜当時＞）

「最先端のレコメンド研究の動向と、これからのレコメンドシステムのあり⽅」

・国際会議での発表論⽂について

　　　　- Incremental factorization machines @ RecProfile'16

　　　　- Matrix sketching の推薦システムへの応⽤ @ CHIIR'17

・シルバーエッグ社を含めた、複数のインターンシップ経験から得た知⾒

・これからのレコメンドシステムのあり⽅についての考察

Twitter： https://twitter.com/takuti

Webページ： https://takuti.me/about/